La Inteligencia Artificial de Goldman Sachs predice al campeón del Mundial 2026 y el futuro de México
La Inteligencia Artificial de Goldman Sachs predice al campeón del Mundial 2026 y el futuro de México
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A solo dos días del silbatazo inicial de la Copa del Mundo 2026, el grupo de banca de inversión estadounidense Goldman Sachs presentó su tradicional estudio predictivo para el torneo. Utilizando un modelo matemático basado principalmente en el sistema de puntuación Elo (que mide el éxito de los equipos según sus resultados y la calidad de sus rivales), datos históricos de rendimiento, capacidad goleadora y variables geográficas como el clima y la altitud, la Inteligencia Artificial de la firma ha dictado su veredicto.
El modelo sitúa a España como la máxima candidata al título, mientras que las selecciones de la CONCACAF, incluido el coanfitrión México, aparecen muy rezagadas en las probabilidades.
Los grandes favoritos para ganar el Mundial 2026
De acuerdo con Goldman Sachs, la Copa del Mundo regresará a territorio europeo, cumpliendo con la tendencia histórica de que el trofeo vuelve a Europa tras haber sido ganado por un sudamericano (con la única excepción de los bicampeonatos de Brasil en 1958 y 1962).
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El top 10 de favoritos y sus probabilidades de campeonar son:
| Puesto | Selección | Probabilidad de Título |
| 1° | España | 26.0% |
| 2° | Francia | 19.0% |
| 3° | Argentina | 14.0% |
| 4° | Brasil | 8.0% |
| 5° | Países Bajos | 5.0% |
| 6° | Inglaterra | 5.0% |
| 7° | Portugal | 4.8% |
| 8° | Alemania | 4.5% |
| 9° | Colombia | 2.2% |
| 10° | Croacia | 1.7% |
Nota sobre el Ranking: El sistema Elo difiere del Ranking FIFA oficial. Aunque Argentina llega como la número uno del mundo para la FIFA, el modelo de Goldman Sachs sitúa a España con un puntaje Elo muy superior (52 puntos más que Argentina y 84 más que Francia) debido a su momento de forma y talento goleador. A la albiceleste la penaliza el factor histórico de que los campeones defensores suelen bajar su rendimiento.
¿Qué posibilidades le dan a México y a la CONCACAF?
Para los países norteamericanos el panorama predictivo luce sumamente complicado. A pesar de contar con la ventaja de la localía, el modelo matemático otorga porcentajes mínimos de éxito a los equipos de la región:
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México: Cuenta con apenas el 0.8% de probabilidades de levantar la Copa del Mundo, empatado en la tabla con Ecuador.
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Estados Unidos: El modelo le asigna un 0.5% de opciones de campeonato.
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Panamá: Cierra la representación de la zona con un ínfimo 0.1%.
El estudio añade que de las 48 selecciones participantes, trece no tienen ninguna posibilidad matemática (0%) de ganar el torneo según sus algoritmos, listando entre ellas a Ghana, Arabia Saudita, Catar, Costa de Marfil y Sudáfrica.
El camino proyectado hacia la Final
El informe de Goldman Sachs se aventuró a diseñar cómo se desenvolverán las fases finales del torneo de acuerdo con la estadística pura:
Fase de Grupos perfecta
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España avanzaría caminando tras golear 3-0 a Cabo Verde y Arabia Saudita, y vencer 2-0 a Uruguay.
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Argentina avanzaría invicta con un triple 2-1 ante Argelia, Austria y Jordania.
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Francia y Brasil ganarían igualmente todos sus partidos de primera ronda.
Rondas de Eliminación Directa
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Las Semifinales: El modelo pronostica dos clásicos continentales de alta tensión: España vs. Francia por el lado europeo, y Argentina vs. Brasil por el lado sudamericano.
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Tercer Puesto: Francia se quedaría con la medalla de bronce al derrotar a Brasil.
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La Gran Final: Se disputaría entre España y Argentina, con la selección dirigida por Luis de la Fuente coronándose campeona del mundo en suelo americano.
Finalmente, los analistas de Goldman Sachs recordaron que aunque sus números se alinean bastante con las tendencias de las casas de apuestas (salvo con Inglaterra, a quien el modelo castiga más), el fútbol posee una “imprevisibilidad inherente” y el poder estadístico siempre se enfrentará a las sorpresas humanas de la cancha.
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