De acuerdo al pronóstico por científicos de la UNAM, basado en los modelos epidemiológicos SIR y SEIR, el número de casos de personas infectadas por el coronavirus Covid-19 en México alcanzaría su pico más alto en el transcurso de esta semana de abril y la siguiente, a diferencia de lo que pronostica el modelo Centinela, utilizado por las autoridades de la Secretaría de Salud del gobierno federal, esto es, que dicho pico se alcanzará en las dos primeras semanas de mayo.
El modelo SIR representa a las personas susceptibles (S), infectadas (I) y recuperadas (R); y el modelo SEIR, a las personas susceptibles (S), expuestas (E, es decir, que portan el virus aún en Personal médico del Hospital de Balbuena, reciben a un paciente con COVID-19, en Ciudad de México.
Los modelos epidemiológicos son modelos matemáticos que permiten obtener una estimación teórica del número de casos de personas infectadas durante una pandemia, para tratar de comprender el desarrollo de ésta (los datos reales uctúan alrededor de dicha estimación). Esta información les sirve a las autoridades correspondientes para la toma de decisiones y la planicación de las distintas estrategias sanitarias que deben poner en práctica.
“Los primeros modelos epidemiológicos fueron creados a mediados de la década de los años 20 del siglo pasado. La ecacia de cualquier modelo epidemiológico depende de la calidad de los datos de entrada que lo alimentan”, dice Víctor Velasco Herrera, investigador del Instituto de Geofísica de la UNAM y miembro del mencionado grupo puma. Los investigadores universitarios han trabajado con los datos proporcionados por los gobiernos de México, Italia, Estados Unidos y la Federación Rusa para establecer un pronóstico del comportamiento de la pandemia por el Covid-19.
Velasco Herrera y sus colegas acaban de elaborar el primer mapa de peligro (tomando en cuenta tanto variables climáticas y geográcas como la densidad de la población y la infraestructura médica) el primer mapa de peligro del Covid-19 para el territorio nacional.
En el cual se observa que en el segundo semestre del año, cuando se espera la segunda ola del Covid-19, el escenario en las diversas entidades del país, si no se desarrolla una estrategia a largo plazo para contener este virus y se siguen los mismos protocolos implementados hasta ahora. La situación podría ser peor que en Italia.
“Mis colegas y yo tenemos una hipótesis: la radiación ultravioleta ha impedido que el Covid-19 se ensañe en México, ya que es un antiviral natural. Pero hay que considerar que en el segundo semestre del año llegarán, primero, las lluvias y, luego, los días fríos y que, de alguna manera, unas y otros van a crear las condiciones propicias para que este virus se mueva, otra vez, por todo el país, y que, además, no habrá la misma cantidad de radiación ultravioleta. Hemos hecho, con inteligencia artificial, un pronóstico según el cual en la semana 30 de este año, que será a fínales de julio empezaría una segunda ola de Covid-19″, culminó.
Con Información de El Universal
